fs-lawrisk/docs/API.md

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# LawRisk 检索接口文档
- Base URL: https://YOUR_HOST
- 路径: /fs-ai-asistant/api/workflow/lawrisk
- 方法: POST推荐, GET便捷调试
- 鉴权: 无(如需可在网关/反向代理层添加)
- CORS: 已启用(复用 smart_cors_middleware.py
## 请求格式
- Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
- 表单字段
- query | q | text (string必填): 用户输入的中文问题
- mode (string可选): llm(默认) 或 embed
- debug (boolean-like可选): 1/true/yes/on 视为开启调试
- top (int可选): 调试时返回候选数量(默认 5
提示: GET 模式下同名参数通过查询串传递POST 模式优先解析 x-www-form-urlencoded若未提供则回退 JSON(application/json)。
## 响应
- 成功 (200)
- risk_subject: 数组,每项包含
- id (string)
- name (string)
- permit_ids (string[])
- score (number可选仅在 debug=1 且 embed 模式或回退时出现)
- debug (object可选debug=1 时返回)
- model (string): 使用模型(如 qwen-plus-latest
- num_subjects (number): 参与检索的主题数量
- selected_ids (string[], 仅 llm 模式): LLM 选择的主题 ID 列表
- thresholds (object, 仅 embed 模式): 相似度阈值
- top_candidates (array, 仅 embed 模式): 前 N 候选及分数
- allow_empty (boolean): LLM 允许返回空结果
- 失败
- 400: { "error": "query is required" }
- 500: { "error": "<错误信息>" }
## 示例
POST推荐LLM 模式 + 调试)
curl -s -X POST "http://www.chinaweal.com.cn:8090/fs-ai-asistant/api/workflow/lawrisk" -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" -d "query=我要办一家电影院&mode=llm&debug=1&top=5"
示例响应(命中)
{
"risk_subject": [
{"id":"384a...05e7","name":"开办电影院","permit_ids":["04bf...","509b...","..."]}
],
"debug": {
"model": "qwen-plus-latest",
"num_subjects": 123,
"selected_ids": ["384a...05e7"],
"allow_empty": true
}
}
示例响应(无匹配,允许空)
{
"risk_subject": [],
"debug": {
"model": "qwen-plus-latest",
"num_subjects": 123,
"selected_ids": [],
"allow_empty": true
}
}
GET 便捷调试
curl -s "http://www.chinaweal.com.cn:8090T/fs-ai-asistant/api/workflow/lawrisk?query=%E6%88%91%E8%A6%81%E5%8A%9E%E4%B8%80%E5%AE%B6%E7%94%B5%E5%BD%B1%E9%99%A2&mode=llm&debug=1&top=5"
前端调用示例fetch
fetch("http://www.chinaweal.com.cn:8090/fs-ai-asistant/api/workflow/lawrisk", {
method: "POST",
headers: {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"},
body: new URLSearchParams({ query: "我要办一家电影院", mode: "llm", debug: "1", top: "5" })
}).then(r => r.json()).then(console.log)
## 模式说明
- llm默认将主题清单id 与名称)传给 Qwenqwen-plus-latest由 LLM 选择最相关的一个或多个主题 ID若判断无匹配返回空数组。
- embed可选基于向量相似度检索阈值可通过环境变量配置LAWRISK_RETURN_IF_GE、LAWRISK_FALLBACK_GT
## LawRisk V2 接口(结构化结果)
- Base URL: https://YOUR_HOST
- 路径: /fs-ai-asistant/api/workflow/lawrisk/v2
- 方法: POST推荐, GET调试
- Content-Type: application/x-www-form-urlencoded 或 application/json
- 鉴权: 无
### 请求参数
- query | q | text (string必填): 用户问题。
- debug (boolean-like可选): 1/true/yes/on 视为开启调试信息。
- top (int可选): 用于推荐问题数量,默认 5。
- region | region_id (string/list可选): 限定地区,可传地区 ID、名称或 `地区 · 主题` 展示名,多值可用 `region=市级&region=禅城区`
### 响应结构
成功响应示例(结构化结果,含调试开关):
```json
{
"success": true,
"message": "OK",
"data": {
"workflowStatus": "ok",
"executionTime": 412,
"questionExtend": ["电影院需要哪些许可?", "电影放映许可证办理条件?"],
"risk_subject": [
{
"id": "2:18",
"display_name": "市级 · 开办电影院",
"region": {"id": "2", "name": "市级"},
"theme": {"id": "18", "name": "开办电影院"},
"permits": [
{
"id": "509",
"name": "电影放映单位设立审批",
"permit_status": "许可",
"subitem_summary": "设立固定电影院",
"responsible_contact": "市文化广电旅游局",
"jurisdiction_scope": "佛山市行政区域",
"business_scopes": [{"id": "901", "description": "电影放映"}],
"risks": [
{
"id": "1205",
"risk_content": "未取得审批擅自放映电影属于违法行为。",
"legal_basis": "《电影产业促进法》第四十四条",
"document_no": "",
"summary": "**第四十四条** …"
}
]
}
]
}
],
"debug": {
"catalog_total": 123,
"catalog_used_for_llm": 78,
"selected_option_ids": ["2:18"]
}
}
}
```
字段说明:
- success/message/data与 V1 保持一致。
- data.risk_subject: 数组。每项包含所选地区、主题及关联许可。
- id/display_name: LLM 选择的 `地区ID:主题ID` 和展示名。若直接命中许可名称,为空字符串。
- region/theme: 结构体,含 id/name。
- permits: 许可列表,含 `business_scopes`(经营范围数组),`risks`(风险提示数组),以及可选的 `permit_status`、`subitem_summary`、`responsible_contact`、`jurisdiction_scope`。
- data.debug: 仅在 debug=1 时返回,包含 catalog 规模、选中项、命中策略(直接命中许可时为 `strategy: permit_exact` 等)。
失败响应:
- 400: { "error": "query is required" }
- 500: { "success": false, "message": "<错误信息>", "data": {} }
### 便捷请求示例
POST推荐
```bash
curl -s -X POST "https://YOUR_HOST/fs-ai-asistant/api/workflow/lawrisk/v2" \
-H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
-d "query=我要开电影院&debug=1&region=市级"
```
GET 调试:
```bash
curl -s "https://YOUR_HOST/fs-ai-asistant/api/workflow/lawrisk/v2?query=%E6%88%91%E8%A6%81%E5%BC%80%E7%94%B5%E5%BD%B1%E9%99%A2&debug=1"
```
前端 fetch 示例:
```ts
const params = new URLSearchParams({ query: "我要开电影院", debug: "1" });
fetch("/fs-ai-asistant/api/workflow/lawrisk/v2", {
method: "POST",
headers: { "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded" },
body: params.toString(),
})
.then((res) => res.json())
.then(({ data }) => {
// data.risk_subject[0].permits[0].risks ...
});
```
### 地区列表接口
- 路径: /fs-ai-asistant/api/workflow/lawrisk/v2/regions
- 方法: GET
- 响应:
```json
{
"success": true,
"data": {
"regions": [
{"id": "2", "name": "市级"},
{"id": "5", "name": "禅城区"}
]
}
}
```
该接口返回所有可用地区,以便前端构建地区筛选下拉框。调用搜索接口时,可将 `region` 参数设置为选中的 `id``name`
## 兼容与跨域
- 服务端已启用 CORS可在 .env 中配置ALLOWED_ORIGINS、CORS_STRICT、CORS_DEBUG、NGINX_CORS_MODE 等。
- 如需鉴权(例如加 Token建议在网关或反代层统一处理。