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## 新增功能 ### 1. 后端API路由 (lawrisk/api/v2.py) - 添加了5个新的管理API端点： * GET /admin/regions - 获取地区列表 * GET /admin/themes - 获取主题列表（按地区筛选） * GET /admin/permits - 获取许可列表（按地区和主题筛选） * GET /admin/permit-details - 获取许可详细信息 * GET /admin/test - 测试路由 ### 2. 前端管理界面 (static/db_admin.html) - 实现了完整的数据库维护管理页面 - 4步操作流程：地区选择 → 主题列表 → 许可列表 → 详细信息展示 - 现代化UI设计，包括： * 渐变背景和响应式布局 * 平滑动画过渡效果 * 实时数据加载提示 * 完整的许可信息展示（许可状态、经营范围、法律风险等） ## 技术实现 - RESTful API设计，返回标准JSON格式 - 直接从PostgreSQL数据库读取数据 - 所有API已通过curl和Flask测试客户端验证 ## 测试结果 在端口8888上测试通过： - admin/regions: 1个地区 - admin/themes: 57个主题 - admin/permits: 6个许可 - admin/permit-details: 完整许可信息和3个风险记录 - 静态页面: 成功加载 ## 使用方法 ```bash # 启动服务 PORT=8888 python app.py & # 访问管理界面 http://localhost:8888/static/db_admin.html # API调用示例 curl http://localhost:8888/fs-ai-asistant/api/workflow/lawrisk/admin/regions ``` 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> |
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README.md
LawRisk Backend
智能法律风险检索系统 - Flask后端服务
项目简介
LawRisk是一个基于Flask的Python后端服务，为政务许可和风险提示提供智能检索功能。使用向量嵌入和LLM匹配技术，帮助用户根据自然语言查询找到相关的许可证、执照和法律风险信息。
技术栈
- 框架: Flask 2.3+
- 数据库: PostgreSQL (pg8000驱动)
- AI服务: 阿里云DashScope
- 嵌入模型: text-embedding-v4
- 对话模型: qwen-plus-latest
- 开发工具: Black, Ruff, Pytest
项目结构
市监局-lawRisk-backend/
├── app.py # Flask应用入口
├── requirements.txt # Python依赖
├── .env # 环境配置
│
├── lawrisk/ # 主应用包
│ ├── __init__.py
│ ├── api/ # API路由层
│ │ ├── v1.py # V1 API (legacy)
│ │ └── v2.py # V2 API (current)
│ ├── services/ # 业务逻辑层
│ │ ├── lawrisk_service.py # 核心检索服务
│ │ ├── lawrisk_v2_service.py # V2增强服务
│ │ └── licensing_repo.py # 数据仓库
│ ├── middleware/ # 中间件
│ │ └── smart_cors_middleware.py
│ └── utils/ # 工具模块
│ ├── env_loader.py
│ ├── export_risk_json.py
│ └── ingest_lawrisk.py
│
├── static/ # 静态资源
│ └── v2_tester.html # API测试页面
│
├── tests/ # 测试套件 (计划中)
│ └── __init__.py
│
├── data/ # 数据文件
│ ├── risk_tables_export.json
│ └── licensing_risks_dump.sql
│
└── docs/ # 项目文档
├── PRD.md
├── API.md
├── V2_API文档.md
├── AGENTS.md
├── DB_GUIDE.md
└── CLAUDE.md
快速开始
1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
2. 配置环境变量
复制.env文件并配置数据库和API密钥：
# 数据库配置
PG_HOST=your_db_host
PG_PORT=5432
PG_USER=postgres
PG_PASSWORD=your_password
PG_DATABASE=fs_law_risk
LIC_PG_HOST=your_db_host
LIC_PG_DATABASE=licensing_risks
# DashScope API
DASHSCOPE_API_KEY=your_api_key
DASHSCOPE_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
3. 运行应用
python app.py
应用将在 http://localhost:8000 启动
4. 测试API
访问 http://localhost:8000/static/v2_tester.html 进行API测试
或使用curl：
curl http://localhost:8000/healthz
curl -X POST "http://localhost:8000/fs-ai-asistant/api/workflow/lawrisk/v2" \
-H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
-d "query=我要办一家电影院&debug=1"
API文档
- V1 API: 查看
docs/API.md - V2 API: 查看
docs/V2_API文档.md - 数据库指南: 查看
docs/DB_GUIDE.md
开发
代码格式化
black .
ruff .
运行测试 (计划中)
pytest
许可证
内部使用