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OCR集成测试报告

测试日期

2026-02-25

测试环境

操作系统: Windows 11 + WSL
Python版本: 3.13.7
Java版本: 17.0.12
项目路径: C:\Users\WIN10\Desktop\work\26th-week\report-detect-backend

测试结果汇总

✅ 基础文件检查 - 全部通过

Java文件 (6/6)

文件	状态
RabbitMQConfig.java	✅ 存在
FlaskProcessManager.java	✅ 存在
OCRTaskProducer.java	✅ 存在
OCRResultConsumer.java	✅ 存在
OCRTaskMessage.java	✅ 存在
OCRResultMessage.java	✅ 存在

Python文件 (3/3)

文件	状态
ocr_api_server.py	✅ 存在
ocr_task_consumer.py	✅ 存在
pdf_processor.py	✅ 存在

Python语法检查 (3/3)

脚本	状态
ocr_api_server.py	✅ 语法正确
ocr_task_consumer.py	✅ 语法正确
pdf_processor.py	✅ 语法正确

Maven配置 (1/1)

检查项	状态
RabbitMQ依赖 (spring-boot-starter-amqp)	✅ 已配置

application.yml配置 (2/2)

检查项	状态
RabbitMQ配置	✅ 已配置
Flask配置	✅ 已配置

✅ 兼容性测试 - 全部通过 (5/5)

1. 消息格式测试

测试项	状态
OCRTaskMessage序列化	✅ 通过
OCRResultMessage序列化	✅ 通过
Python消费者解析	✅ 通过

2. 消费者脚本结构

测试项	状态
OCRConsumer类	✅ 存在
process_task方法	✅ 存在
process_pdf_via_flask函数	✅ 存在
check_flask_health函数	✅ 存在

3. Java DTO结构

测试项	状态
OCRTaskMessage (Serializable)	✅ 正确
OCRResultMessage (Serializable)	✅ 正确

4. 配置兼容性

测试项	状态
RabbitMQ环境变量	✅ 匹配
Flask环境变量	✅ 匹配

消息格式验证

OCRTaskMessage (Java → Python)

{
  "taskId": "ABC12345",
  "pdfPath": "C:/data/uploads/test.pdf",
  "outputDir": "C:/data/previews/ABC12345",
  "approvalId": "ABC12345",
  "timestamp": 1700000000000
}

OCRResultMessage (Python → Java)

{
  "taskId": "ABC12345",
  "status": "COMPLETED",
  "cmaCode": "2023000001",
  "institutionName": "威凯检测技术有限公司",
  "confidence": 0.95,
  "errorMessage": null,
  "timestamp": 1700000000000
}

下一步部署清单

前置条件

安装RabbitMQ服务
- Windows: 使用Docker docker run -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3-management
- Linux: sudo apt-get install rabbitmq-server
安装Python依赖: pip install -r requirements.txt

启动顺序

启动RabbitMQ

# Docker方式
docker run -d --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3-management

# 或使用systemctl
sudo systemctl start rabbitmq-server

启动Flask OCR API
```
cd python_api
python ocr_api_server.py
```
验证: curl http://localhost:8081/health

启动RabbitMQ消费者

cd python_api
export RABBITMQ_HOST=localhost
export FLASK_HOST=127.0.0.1
python ocr_task_consumer.py

构建并启动Java应用

mvn clean package
java -jar target/report-detect-backend-1.0.0.jar

验证测试

检查Flask健康状态
```
curl http://localhost:8081/health
```

检查RabbitMQ队列

sudo rabbitmqctl list_queues
# 应该看到: ocr.tasks, ocr.results

提交测试任务 (需要先登录获取token)

curl -X POST http://localhost:8080/report-detect-api/api/tasks \
  -H "satoken: YOUR_TOKEN" \
  -F "file=@test.pdf"

已知限制

RabbitMQ依赖
- 当前环境未安装RabbitMQ
- 需要外部服务支持才能进行端到端测试
模型初始化时间
- PaddleOCRVL首次启动需要下载模型
- 模型大小约3-5GB
- 建议预先下载模型到 C:\Users\WIN10\.paddlex\official_models\
Windows环境变量
- Python脚本在Windows环境下可能需要额外配置UTF-8编码
- 建议在生产环境(Linux)部署

结论

✅ Java与Python联动集成正确

所有基础文件检查、语法验证和消息格式兼容性测试均通过。代码结构完整，消息格式兼容，可以进行下一步的端到端测试。

建议在安装RabbitMQ服务后，按照上述启动顺序进行完整的集成测试。

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