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实现真正的MCP (Model Context Protocol) 版本
不改动原有流程的基础上，新增了支持动态工具调用的MCP版本：
## 主要变更
### 1. 核心MCP组件
- 新增 MCPServer: 提供MCP工具的注册、管理和执行
- 新增 MCPTool: MCP工具定义数据结构
- 新增 MCPResponse: MCP响应统一格式
- 新增 AIAnswerServiceMCP: 基于MCP的AI回答生成服务
- 新增 AIAnswerMCPController: MCP版本REST API控制器
### 2. MCP工具支持
- repair_query: 根据工单ID查询工单详细信息
- repair_feedback_query: 查询工单feedback处理结果
- similarity_search: 基于文本相似度检索相似案例
- knowledge_query: 知识库精确匹配查询
### 3. LLM集成扩展
- QwenChatService: 增加MCP工具调用支持
- ChatRequest/ChatResponse: 添加MCP相关字段
- 实现动态工具调用和结果整合逻辑
### 4. API端点
- GET /api/ai/mcp/tools: 获取可用MCP工具列表
- POST /api/ai/mcp/answer: MCP版本AI回答生成
- POST /api/ai/mcp/answer/stream: MCP版本流式回答
- POST /api/ai/mcp/compare: 对比MCP与原版本结果
- GET /api/ai/mcp/test/{toolName}: 测试特定MCP工具
### 5. 配置支持
- application.yml: 添加完整的MCP配置项
- 支持工具启用/禁用、缓存、超时等配置
## 技术特点
1. **动态工具调用**: LLM可根据需要动态选择和调用工具
2. **数据源一致**: 使用与原版本完全相同的数据库查询
3. **优先级保持**: 维持feedback > 相似案例 > 通用建议的优先级
4. **完整监控**: 记录工具调用日志、执行时间、成功率等
5. **降级机制**: 工具调用失败时自动降级处理
6. **无侵入性**: 原有功能完全不受影响，通过配置控制启用
## 架构对比
- 原版本: 硬编码数据库查询 → 预处理prompt → LLM
- MCP版本: LLM动态调用MCP工具 → 实时数据获取 → 智能回答生成
## 文档
- 新增 MCP_IMPLEMENTATION.md: 详细的实现文档和使用指南
这个实现确保了结果的一致性，同时为未来的功能扩展提供了更灵活的架构基础。
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2025-08-17 21:12:46 +08:00 |